GPT, Gemini, DeepSeek, Kimi — кто и где сильнее именно для кода. Без маркетинга, по реальным задачам.
Бенчмарки врут чаще, чем кажется. Поэтому сравниваем на живых задачах: рефакторинг, отладка, генерация тестов.
Полные прогоны с примерами выкладываем в канале.
Нужно внедрить это в работу?
Помогаем командам подобрать инструменты, автоматизировать процессы и довести идею до работающего результата. Канал — для новостей и практики каждый день.
Запустить модель на своём железе стало просто. Разбираем, где локальная модель выручает, а где всё ещё нужен облачный гигант.
Вместо десятка аккаунтов и ключей — единая точка доступа к моделям разных провайдеров. Зачем это нужно и кому.
Все говорят «агенты», но что это такое? Объясняем без жаргона и на бытовых примерах.
