Пока большинство спорит, какой промпт «магический», люди, которые создают AI-агентов, работают совсем иначе.
Недавно вышел перевод выступления инженера Anthropic Бориса Черного на нашем канале, который работает над Claude Code. В нем он рассказал, как сам использует агент каждый день. Самое интересное — его подход оказался гораздо проще, чем многие ожидают.
Никаких огромных инструкций на тысячи строк. Никаких сложных систем из десятков промптов. Наоборот — чем проще система, тем лучше она работает.
Вот шесть принципов, которые можно забрать себе уже сегодня.
1\. Сначала план — потом код
Большинство сразу просит модель писать код. Это ошибка.
Около 80% рабочих сессий начинаются с режима планирования. Сначала агент разбивает задачу на этапы, предлагает архитектуру и согласовывает решение. Только после этого начинается реализация.
Этот подход можно описать одной фразой:
Двигайся медленнее в начале, чтобы двигаться быстрее в конце.
Потратив 10 минут на хороший план, можно сэкономить часы на исправлении ошибок и переписывании архитектуры.
***
2\. CLAUDE\.md должен быть коротким
Это, пожалуй, самый неожиданный совет.
Файл CLAUDE.md у автора содержит примерно 100 строк — около 2500 токенов.
Если файл постепенно разрастается, его не редактируют бесконечно.
Его просто удаляют и создают заново.
Почему?
Потому что модели становятся умнее буквально каждый месяц. То, что раньше приходилось подробно объяснять, сегодня уже встроено в саму модель.
Чем длиннее инструкции, тем больше в них шума и тем выше вероятность, что агент пропустит действительно важные правила.
Короткий файл — это не ограничение.
Это концентрация самого важного.
***
3\. Дайте модели проверить собственную работу
Один из самых сильных способов повысить качество — создать цикл обратной связи.
После выполнения задачи не переходите сразу дальше.
Попросите модель провести собственное ревью.
Например:
* найти потенциальные ошибки;
* предложить улучшения;
* проверить архитектуру;
* выполнить код-ревью;
* оценить читаемость.
Несколько итераций такого самоанализа зачастую дают результат лучше, чем постоянное ручное вмешательство человека.
Модель отлично находит именно те проблемы, которые вы попросили искать.
Этим стоит пользоваться.
***
4\. Используйте несколько параллельных сессий
Современные агенты способны работать автономно по 30–40 минут.
Поэтому не стоит ждать окончания одной задачи.
Лучше запустить сразу несколько независимых потоков.
Например:
* первая сессия делает UI;
* вторая пишет документацию;
* третья занимается деплоем;
* четвертая реализует новую страницу;
* пятая выполняет код-ревью.
Пока один агент работает, вы можете заниматься другими задачами.
Правда, здесь есть ограничение.
Больше пяти параллельных контекстов человеку обычно уже сложно удерживать в голове.
Новичкам такой подход лучше не использовать — сначала научитесь уверенно работать хотя бы с одной сессией.
***
5\. Всё\, что повторяется каждый день\, превращайте в команду
Если вы каждый день пишете один и тот же промпт — значит, он должен стать готовой командой.
Повторяющиеся действия должны выполняться одной фразой.
Например:
* обновить документацию;
* провести код-ревью;
* проверить безопасность;
* обновить AGENTS.md;
* написать тесты;
* проверить производительность.
Чем меньше ручной рутины, тем быстрее становится работа.
***
6\. Не стройте сложные костыли под текущую модель
Один из главных принципов Бориса звучит примерно так:
Never bet against the model.
Не стоит строить сложные системы только ради того, чтобы немного улучшить ответы сегодняшней версии модели.
Через несколько месяцев сама модель станет лучше.
И вся ваша сложная конструкция окажется ненужной.
Это уже происходило много раз.
То, что раньше требовало длинных цепочек автоматизации и десятков настроек, сегодня решается несколькими понятными инструкциями.
Поэтому лучше строить простые, понятные процессы, которые переживут обновления моделей.
***
# Что можно вынести из всего выступления
Все шесть принципов сводятся к одной идее.
Лучше не пытаться перегрузить модель огромным количеством инструкций.
Гораздо эффективнее:
* сначала согласовать план;
* держать инструкции короткими;
* заставить агента проверять самого себя;
* использовать несколько независимых сессий;
* автоматизировать повторяющиеся действия;
* не усложнять систему без необходимости.
AI-агент — это не замена разработчика.
Это усилитель вашего мышления.
И чем лучше вы организуете процесс работы, тем сильнее становится этот инструмент.