Глоссарий

Термины AI-кодинга простыми словами

Короткий словарь по миру ИИ и вайбкодинга: что значат слова, которые встречаются в статьях, инструментах и обсуждениях. Без академизма — понятно и с примерами.

Агентный воркфлоу

Рабочий процесс, где ИИ выполняет задачу циклами «план → действие → проверка», а не одним ответом.

Большая языковая модель (LLM)

Нейросеть, обученная на огромных объёмах текста, которая предсказывает следующее слово и так генерирует ответы.

Вайбкодинг

Способ писать код, описывая задачу обычными словами, а сам код пишет ИИ.

Галлюцинация

Когда модель уверенно выдаёт правдоподобный, но неверный или выдуманный ответ.

ИИ-агент

Программа на базе ИИ, которая сама выполняет многошаговые задачи: планирует, действует, проверяет.

Контекстное окно

Максимальный объём текста (в токенах), который модель «держит в голове» за один раз.

Промпт

Текстовый запрос к ИИ — инструкция, от формулировки которой напрямую зависит качество ответа.

Системный промпт

Скрытая инструкция, которая задаёт модели роль и правила поведения на весь диалог.

Температура

Параметр, который регулирует «творческость» ответа: ниже — предсказуемее, выше — разнообразнее.

Токен

Кусочек текста (часто часть слова), которыми модель измеряет вход и выход — и по которым считается оплата.

Файн-тюнинг (дообучение)

Дополнительное обучение готовой модели на своих данных, чтобы заточить её под конкретную задачу.

Эмбеддинг

Числовое представление текста, по которому ИИ сравнивает фрагменты по смыслу, а не по словам.

Few-shot и zero-shot

Способы подсказать модели через примеры в промпте: zero-shot — без примеров, few-shot — с несколькими.

MCP (Model Context Protocol)

Открытый стандарт, по которому ИИ-агенты подключаются к внешним инструментам и данным.

RAG (генерация с поиском)

Подход, когда модель перед ответом подтягивает нужные документы и отвечает на их основе.