Большая языковая модель (LLM)
Также: LLM, large language model, языковая модель, нейросеть
Нейросеть, обученная на огромных объёмах текста, которая предсказывает следующее слово и так генерирует ответы.
Большая языковая модель (LLM, large language model) — это нейросеть, обученная на гигантских корпусах текста. Её базовая задача проста: по началу текста предсказать наиболее вероятное продолжение. Из этого «предсказания слов» вырастает способность отвечать на вопросы, писать код, переводить и рассуждать.
Примеры LLM: GPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), DeepSeek, Llama. Они различаются размером, качеством, ценой и доступностью.
Важно помнить: LLM не «знает» факты как база данных — она оперирует вероятностями, поэтому может ошибаться или выдумывать (см. галлюцинации). Качество ответа сильно зависит от того, как поставлен запрос (промпт).
Связанные термины
Токен
Кусочек текста (часто часть слова), которыми модель измеряет вход и выход — и по которым считается оплата.
Контекстное окно
Максимальный объём текста (в токенах), который модель «держит в голове» за один раз.
Галлюцинация
Когда модель уверенно выдаёт правдоподобный, но неверный или выдуманный ответ.
Промпт
Текстовый запрос к ИИ — инструкция, от формулировки которой напрямую зависит качество ответа.